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L’article de Maria Virginia Ruiz Cuevas, “BamQuery: a proteogenomic tool to explore the immunopeptidome and prioritize actionable tumor antigens”, a été publié dans BMC Genome Biology et est desormais disponible en ligne. Félicitations, Maria!
Félicitations à Dr. Maria Virginia Virginia Ruiz Cuevas pour sa défense de thèse réussite! Sa thèse, intitulée “Improving anti-cancer therapies through a better Identification and characterization of non-canonical MHC-I associated peptides” (amélioration des thérapies anti-cancer par l’avancée de l’identification et de la caractérisation des peptides non-canoniques associées au CHM-I), sera disponible sous peu dans le système Papyrus de l’UdeM.
Marc-Andrée Legault, un ancien du Laboratoire Lemieux, se joindra à la Faculté de pharmacie (UdeM) et au Centre de recherche Azrieli du CHU Sainte-Justine à titre de professeur IVADO à partir du mois d’août 2024.
Caroline Labelle faisait partie de la délégation de neuf personnes travaillant ou étudiant à l’IRIC qui ont participé au symposium, à Montpellier (France). Elle a eu l’opportunité de faire un oral portant sur Enhancing the drug discovery process: Selecting relevant and potent compounds with Bayesian inference.
Le court article de Jeremie Zumer: Pepid: a Highly Modifiable, ML-Friendly Peptide-Centric Search Engine, introduisant le moteur de recherche du labo Lemieux, sera presentée lors de la conference Apprentissage Automatique et Biologie Computationelle (Machine Learning and Computational Biology, MLCB) 2022.
Léonard Sauvé presente sa méthode de visualisation de données transcriptomiques dans les leucémies LAM par Factorized Embedding durant le RéseauxLAB 2022. Le modèle de Factorized Embeddings à été developé par Assya Trofimov durant son doctorat dans le labo Lemieux.
La presentation de Caroline Labelle, intitulée en anglais: Bayesian Inference as a Robust Alternative to Non-Linear Regression for Dose-Response Parameters Assessment, à été acceptée à l’édition 2022 de la Conférence Internationale sur les Systèmes Intelligents pour la Biologie Moléculaire (ISMB). Le résumé de la présentation peut être retrouvée en ligne (en anglais seulement).
