Nouvelles
Nicolas Jacquin a présenté un poster portant sur la recontruction de profils transcriptomiques à partir de k-mers et à l’aide l’apprentissage automatique lors de la rencontre Biological Data Science, organisée par Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL)
Carl Munoz s’est vu récompenser lors du concours Science Réflexion 2024 pour son oeuvre Far Light. Félicitations Carl!
Toky Ralambomihanta a présenté ses travaux lors de la e Journée des stagiaires d’été de l’IRIC. Son affiche présentait ses travaux sur l’amélioration des intégrations factorisées pour prédire les modifications de l’expression génique induites par les médicaments. Beau travail!
Nicolas Jacquin, Léa Kaufmann et Carl Munoz ont chacun présenté un poster de leurs travaux de recherche lors de la 32e conférence sur les Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB). La conférence se tenait cette année à Montréal, et plusieurs membres du Laboratoire et de la Plateforme de Bio-informatique y ont participé.
Félicitations à Nicolas Jacquin qui s’est vu remettre le prix du Best Poster dans la catégorie des HiTSrq Awards. Son poster portait sur le K-mer Walking: An Efficient Reference-Free Algorithm for Flanking Sequence Reconstruction.
Plusieurs étudiant.e.s du laboratoire Lemieux présenteront leurs travaux de recherche dans le cadre de la 32e conférence sur les Intelligent Systems for Molecular Biology (ISMB). La conférence se tiendra du 12 au 16 juillet à Montréal: venez voir les posters de nos étudiant.e.s ! Pour en apprendre plus sur les travaux qui y seront présentés, continuez à lire.
Félicitations à Dr. Caroline Labelle pour avoir réussi avec brio sa défense de thèse! Sa thèse, intitulée Développement d’un processus d’analyse d’expériences dose-réponse par inférence Bayésienne et application à de larges jeux de données, sera disponible sous peu dans le système Papyrus de l’UdeM.
Nicolas Jacquin et Ann-Sophie Gironne ont présenté les travaux de recherche en cours du Laboratoire Lemieux le 5 juin dernier, lors de l’édition 2024 du concours de recrutement étudiant de l’IRIC. Ils ont pu discuter avec de potentiel.le.s futur.e.s étudiant.e.s gradué.e.s, venu.e.s des quatre coins de la terre pour visiter l’IRIC.
Carl Munoz a fait une présentation sur l’utilisation de modèles de diffusion d’apprentissage profond pour le débruitage des données de séquençage d’ARN de faible profondeur lors de la Great Lakes Bioinformatics Conference (GLBIO) . GLBIO est organisé par le Great Lakes Bioinformatics Consortium pour fournir un forum interdisciplinaire pour la discussion des résultats et des méthodes de recherche.
