L’intérêt de Karla Felix Navarro pour la recherche l’a amenée à s’associer au laboratoire Lemieux pour réaliser son projet de thèse de maîtrise en informatique avec une spécialisation en intelligence artificielle. Sa thèse était axée sur l’utilisation de modèles d’apprentissage profond et de profilage phénotypique pour la prédiction de la bio activité des composés. Avant de rejoindre l’IRIC, Karla a travaillé dans l’industrie et était membre universitaire de la Faculté de génie et de technologie de l’information (FEIT) de l’Université de technologie de Sydney (UTS) en Australie. Elle a obtenu son doctorat en sciences de l’UTS en 2008, utilisant des modèles de gestion de réseau et des réseaux de capteurs sans fil (WSN) pour la surveillance médicale. Karla a obtenu un certificat de deuxième cycle en bio-informatique de la [McGill University] (https://www.mcgill.ca/) et une maîtrise en commerce avec spécialisation en stratégie d’innovation et entrepreneuriat de l’Université de Sydney (Usyd). L’ambition de Karla est de tirer parti de l’utilisation de modèles d’apprentissage profond et de transfert pour aider la médecine de précision et la découverte de nouveaux traitements pour le cancer et les maladies immunologiques.

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