Bio-informatique et recherches sur le cancer

Notre laboratoire est rattaché à l’Institut de recherche en immunologie et en cancérologie (IRIC) de l’Université de Montréal (UdeM). Notre équipe multidisciplinaire développe des outils bio-informatiques et des pipelines d’analyse, et tire profit de l’apprentissage automatique et d’autres approches computationnelles pour analyser des données omiques, telles que la transcriptomique, la chémo-génomique et la protéomique. Grâce à la recherche autant fondamentale, translationnelle que clinique, nous contribuons à l’amélioration du traitement du cancer.

Nouvelles

Léonard Sauvé défend avec succés sa thèse de Doctorat

Félicitations à Dr. Léonard Sauvé pour avoir réussi avec brio sa défense de thèse! Sa thèse, intitulée Paramétrisation des modèles de survie & des réductions dimensionnelles par apprentissage profond sur des transcriptomes de cancer, est maintenant disponible dans le système Papyrus de l’UdeM.

Léa Kaufmann est invitée au 31e Symposium scientifique du Département de Biochimie et de génomique fonctionnelle de l'Université de Sherbrooke

En tant que récipiendaire du 1er prix de la journée Simon-Pierre Noël 2024, Léa Kaufmann fut invité à présenter ses travaux de recherche lors du Symposium de l’Université Sherbrooke. Elle y donna une présentation sur "[The] Use of gene expression profiles to predict the biological activity of chemical compounds in cancer cells" en plus d’assiter aux diverses présentations étudiantes.

Léa Kaufmann obtient la bourse en intelligence artificielle de la FESP

Léa Kaufmann est récipiendaire de la bourse en intelligence artificielle d’un montant de 10 000$, octroyé par les Études supérieures et postdoctorales de l’UdeM. Félicitations !

Safia Safa-tahar-henni défend avec succés sa thèse de Doctorat

Félicitations à Dr. Safia Safa-tahar-henni pour avoir réussi avec brio sa défense de thèse! Sa thèse, intitulée Thérapie ciblée pour la leucémie myéloïde aigue pédiatrique causée par des translocations chromosomiques de type KMT2A, est maintenant disponible dans le système Papyrus de l’UdeM.