Bio-informatique et recherches sur le cancer
Notre laboratoire est rattaché à l’Institut de recherche en immunologie et en cancérologie (IRIC) de l’Université de Montréal (UdeM). Notre équipe multidisciplinaire développe des outils bio-informatiques et des pipelines d’analyse, et tire profit de l’apprentissage automatique et d’autres approches computationnelles pour analyser des données omiques, telles que la transcriptomique, la chémo-génomique et la protéomique. Grâce à la recherche autant fondamentale, translationnelle que clinique, nous contribuons à l’amélioration du traitement du cancer.
Nouvelles
Léa Kaufmann est récipiendaire de la bourse en intelligence artificielle d’un montant de 10 000$, octroyé par les Études supérieures et postdoctorales de l’UdeM. Félicitations !
Félicitations à Dr. Safia Safa-tahar-henni pour avoir réussi avec brio sa défense de thèse! Sa thèse, intitulée Thérapie ciblée pour la leucémie myéloïde aigue pédiatrique causée par des translocations chromosomiques de type KMT2A, est maintenant disponible dans le système Papyrus de l’UdeM.
Suite au dépôt de son mémoire de maîtrise, Nicolas Jacquin poursuit ses études dans le Laboratoire Lemieux et entâme une thèse de doctorat! Son mémoire, intitulé Transcriptomique par k-mers par l’adaptation des représentations vecto rielles factorisées et l’identification de contextes génomiques, est maintenant disponible dans le système Papyrus de l’UdeM.