Nouvelles

Carl Munoz obtient son passage accéléré au Doctorat

Carl Munoz entreprend officiellement son Doctorat en bio-informatique, via un passage accéléré depuis la Maîtrise, dans le Laboratoire Lemieux. Félicitations Carl!

Nicolas Jacquin représente le Laboratoire Lemieux lors du 14e Symposium de Recherche du Département de biochimie et médecine moléculaire (UdeM)

Pour l’occasion, Nicolas Jacquin à présenter ses travaux de recherche portant sur la reconstruction de profils transcriptomiques à partir de courts k-mer par l’apprentissage machine.

Léonard Sauvée présente une affiche à RéseauLAB 2023

Léonard Sauvé présente ses travaux sur l’utilisation d’auto-encoders pour la prédiction de prognostic depuis des données d’expression géniqueà l’édition 2023 du symposium RéseauxLAB.

Bienvenue à Léa Kaufmann et Karla Félix Navarro

Léa Kaufmann et Karla Félix Navarro se joignent au Laboratoire Lemieux pour y compléter leurs travaux de Doctorat en Bio-informatique et Maîtrise en Informatique, respectivement. Bienvenue !

Charbel Machaalani et Eve Wang présentent à la journée des stagiaires de l'IRIC

Charbel Machaalani et Eve Wang ont présentés leurs travaux à la 5ème journée des stagiaires de l’IRIC. Ils ont remportés conjointement le prix de la meilleure présentation pour leurs posters: félicitations !

BamQuery a proteogenomic tool to explore the immunopeptidome and prioritize actionable tumor antigens

L’article de Maria Virginia Ruiz Cuevas, “BamQuery: a proteogenomic tool to explore the immunopeptidome and prioritize actionable tumor antigens”, a été publié dans BMC Genome Biology et est desormais disponible en ligne. Félicitations, Maria!

Défense de thèse réussite de Maria Virginia Ruiz Cuevaz

Félicitations à Dr. Maria Virginia Virginia Ruiz Cuevas pour sa défense de thèse réussite! Sa thèse, intitulée “Improving anti-cancer therapies through a better Identification and characterization of non-canonical MHC-I associated peptides” (amélioration des thérapies anti-cancer par l’avancée de l’identification et de la caractérisation des peptides non-canoniques associées au CHM-I), sera disponible sous peu dans le système Papyrus de l’UdeM.

Jeremie Zumer présente le moteur de recherche de peptides Pepid au MLCB 2022

Le court article de Jeremie Zumer: Pepid: a Highly Modifiable, ML-Friendly Peptide-Centric Search Engine, introduisant le moteur de recherche du labo Lemieux, sera presentée lors de la conference Apprentissage Automatique et Biologie Computationelle (Machine Learning and Computational Biology, MLCB) 2022.

Affiche de Léonard Sauvé presentée au RéseauxLAB 2022

Léonard Sauvé presente sa méthode de visualisation de données transcriptomiques dans les leucémies LAM par Factorized Embedding durant le RéseauxLAB 2022. Le modèle de Factorized Embeddings à été developé par Assya Trofimov durant son doctorat dans le labo Lemieux.