Jérémie Zumer a toujours eu un intérêt pour l’utilisation de l’automatisation informatique comme accélérateur de la recherche en biologie. Il a choisi un baccalauréat en informatique dans le but de l’appliquer éventuellement à des projets bio-informatiques. Durant son baccalauréat, il a joint le laboratoire Mila du Dr Yoshua Bengio dans le cadre de deux stages d’été. Il y a développé des méthodes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour les tâches d’image et de vidéo. Après avoir été initié à la puissance de ces approches, il s’est inscrit à un programme de maîtrise en apprentissage profond au MILA sous la direction du Dr Aaron Courville où il a travaillé sur la combinaison de modèles génératifs et discriminatifs afin d’améliorer les objectifs de tâches mixtes. Après un bref passage dans l’industrie chez Microsoft Research et Maluuba, où il a appris à appliquer des méthodes d’apprentissage profond aux données de séquence, il s’est inscrit à un doctorat en informatique. Dirigé par Dr Sébastien Lemieux, ce doctorat lui permet d’appliquer directement son expertise à des tâches bio-informatiques. Il développe maintenant des modèles d’apprentissage profond pour extraire des traits importants dans des données de spectrométrie de masse afin de tenter de mieux identifier les peptides associés au CHM-I.

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