Apprentissage automatique

Développement d’un réseau de neurone entrainé à partir de tables de k-mer pantranscriptomique pour applications en RNA-Seq

Nicolas Jacquin

janv. 1, 2023 Maîtrise
Développement d’un réseau de neurone entrainé à partir de tables de k-mer pantranscriptomique pour applications en RNA-Seq
Apprentissage de la représentation moléculaire par paires pour une prédiction de propriété améliorée et explicable

Tom MacDougal, co-direction avec Anne Marinier

mai 1, 2019 Maîtrise
Apprentissage de la représentation moléculaire par paires pour une prédiction de propriété améliorée et explicable
Étude des mécanismes de régulation transcriptionnelle impliqués dans l’hétérogénéité du cancer du sein au moyen de données de séquençage d’ARN de cellules uniques (scRNA-seq)

Marjolaine David, co-direction avec Sylvie Mader

janv. 1, 2019 Maîtrise
Étude des mécanismes de régulation transcriptionnelle impliqués dans l’hétérogénéité du cancer du sein au moyen de données de séquençage d’ARN de cellules uniques (scRNA-seq)
Amélioration de la spectrométrie de masse peptidique par l’apprentissage profond

Jérémie Zumer

sept. 1, 2018 Doctorat
Amélioration de la spectrométrie de masse peptidique par l’apprentissage profond
Développement de systèmes automatiques d’évaluation du risque en leucémie myéloïde aiguë à partir de données d’expression de gènes

Léonard Sauvé

sept. 1, 2018 Doctorat
Développement de systèmes automatiques d’évaluation du risque en leucémie myéloïde aiguë à partir de données d’expression de gènes