Transcriptomique

Développement d’un réseau de neurone entrainé à partir de tables de k-mer pantranscriptomique pour applications en RNA-Seq

Nicolas Jacquin

janv. 1, 2023 Maîtrise

Développement d’un réseau de neurone entrainé à partir de tables de k-mer pantranscriptomique pour applications en RNA-Seq

Utilisation de modèles de diffusion d’apprentissage profond pour débruiter les données de séquençage d’ARN à faible couverture

sept. 1, 2022 Maîtrise

Cibler la chimiorésistance dans les cancers du sein triple négatifs

Ann-Sophie Gironne, co-direction avec Geneviève Deblois

mai 1, 2022 Maîtrise

Cibler la chimiorésistance dans les cancers du sein triple négatifs

Étude des mécanismes de régulation transcriptionnelle impliqués dans l’hétérogénéité du cancer du sein au moyen de données de séquençage d’ARN de cellules uniques (scRNA-seq)

Marjolaine David, co-direction avec Sylvie Mader

janv. 1, 2019 Maîtrise

Étude des mécanismes de régulation transcriptionnelle impliqués dans l’hétérogénéité du cancer du sein au moyen de données de séquençage d’ARN de cellules uniques (scRNA-seq)

Développement de systèmes automatiques d’évaluation du risque en leucémie myéloïde aiguë à partir de données d’expression de gènes

Léonard Sauvé

sept. 1, 2018 Doctorat

Développement de systèmes automatiques d’évaluation du risque en leucémie myéloïde aiguë à partir de données d’expression de gènes

Le modèle Factorized Embeddings : vers un atlas cellulaire basé sur les données de séquençage

Assya Trofimov, co-direction avec Claude Perreault

mai 1, 2018 Doctorat

Le modèle Factorized Embeddings : vers un atlas cellulaire basé sur les données de séquençage