Transcriptomique

Développement d’un réseau de neurone entrainé à partir de tables de k-mer pantranscriptomique pour applications en RNA-Seq

Nicolas Jacquin

janv. 1, 2023 Maîtrise
Développement d’un réseau de neurone entrainé à partir de tables de k-mer pantranscriptomique pour applications en RNA-Seq
Utilisation de modèles de diffusion d’apprentissage profond pour débruiter les données de séquençage d’ARN à faible couverture

Carl Munoz

sept. 1, 2022 Doctorat
Utilisation de modèles de diffusion d’apprentissage profond pour débruiter les données de séquençage d’ARN à faible couverture
Identification des éléments transposables induits par la chimiothérapie dans les cancers du sein triple négatifs

Ann-Sophie Gironne, co-direction avec Geneviève Deblois

mai 1, 2022 Maîtrise
Identification des éléments transposables induits par la chimiothérapie dans les cancers du sein triple négatifs
Étude des mécanismes de régulation transcriptionnelle impliqués dans l’hétérogénéité du cancer du sein au moyen de données de séquençage d’ARN de cellules uniques (scRNA-seq)

Marjolaine David, co-direction avec Sylvie Mader

janv. 1, 2019 Maîtrise
Étude des mécanismes de régulation transcriptionnelle impliqués dans l’hétérogénéité du cancer du sein au moyen de données de séquençage d’ARN de cellules uniques (scRNA-seq)
Développement de systèmes automatiques d’évaluation du risque en leucémie myéloïde aiguë à partir de données d’expression de gènes

Léonard Sauvé

sept. 1, 2018 Doctorat
Développement de systèmes automatiques d’évaluation du risque en leucémie myéloïde aiguë à partir de données d’expression de gènes
Le modèle Factorized Embeddings : vers un atlas cellulaire basé sur les données de séquençage

Assya Trofimov, co-direction avec Claude Perreault

mai 1, 2018 Doctorat
Le modèle Factorized Embeddings : vers un atlas cellulaire basé sur les données de séquençage