Projet en cours

Prédiction de propriétés pharmacologiques à partir de profils transcriptomiques et de simulations d’amarrage moléculaire par apprentissage automatique

Lena Herbold, co-direction avec Olivier Mailhot

janv. 1, 2026 Maîtrise
Développement d’un réseau de neurone entrainé à partir de tables de k-mer pantranscriptomique pour applications en RNA-Seq

Nicolas Jacquin

janv. 1, 2025 Doctorat
Développement d’un réseau de neurone entrainé à partir de tables de k-mer pantranscriptomique pour applications en RNA-Seq
Utilisation de l'IA pour l’apprentissage de représentations RNA-Seq en transcriptomique

Serena Chan

janv. 1, 2025 Maîtrise
Utilisation de l'IA pour l’apprentissage de représentations RNA-Seq en transcriptomique
Utilisation de profils d'expression géniques pour la prédiction d'activité biologique de composés

Léa Kaufmann

sept. 1, 2023 Doctorat
Utilisation de profils d'expression géniques pour la prédiction d'activité biologique de composés
Utilisation de modèles de diffusion d’apprentissage profond pour débruiter les données de séquençage d’ARN à faible couverture

Carl Munoz

sept. 1, 2022 Doctorat
Utilisation de modèles de diffusion d’apprentissage profond pour débruiter les données de séquençage d’ARN à faible couverture