Améliorer le processus de découverte de médicaments - Utilisation de l'inférence bayésienne pour l'analyse des expériences dose-réponse

Caroline Labelle, co-direction avec Anne Marinier

Lors du développement d’une nouvelle thérapie, de nombreux composés chimiques sont testés expérimentalement. Les composés efficaces et puissants sont ensuite sélectionnés pour une exploration plus approfondie. Le travail de Caroline se concentre sur l’utilisation d’un cadre bayésien pour déduire l’efficacité des composés sur la base de données expérimentales. En utilisant la programmation probabiliste, elle propose une approche statistique pour sélectionner les composés en tenant compte du bruit expérimental et analytique. Elle a développé une interface web appelée BiDRA qui est simple à utiliser. Les résultats quantitatifs préliminaires suggèrent que BiDRA est plus robuste que l’approche standard acceptée.