Tom MacDougall est un étudiant à la maitrise qui combine des connaissances en chimie pharmaceutique et en informatique. Il souhaite utiliser l’intuition chimique et les approches d’apprentissage automatique axées sur les données pour résoudre des problèmes en chimie et améliorer le taux de découverte de nouvelles thérapeutiques.

Tom a obtenu son grade de Maîtrise en mars 2022. Son mémoire portait sur les Reduced collision fingerprints and pairwise molecular comparisons for explainable property prediction using Deep Learning. Le mémoire de Tom est accessible via la plateforme Papyrus de l’UdeM (en anglais).