Matthew Scicluna en est à sa quatrième année de doctorat, supervisé par Julie Hussin et co-supervisé par Sébastien Lemieux. Il étudie l’apprentissage automatique interprétable et l’apprentissage multiple appliqués aux données de génétiques. Il a commencé ses études de premier cycle en biologie avant de se tourner vers les mathématiques et les statistiques. Il a eu un bref passage en tant que conférencier et a travaillé comme ingénieur en apprentissage automatique dans une startup de la Silicon Valley avant de décider de poursuivre son doctorat.

En tant qu’étudiant au doctorat, Matthew a enseigné dans des contextes allant du programme D3 AI in Genomics à une maison d’hôtes au Ghana. Il a dirigé le groupe de lecture Bio+AI du Mila de 2021 à 2023. On le retrouve aujourd’hui à l’Institut de cardiologie de Montréal ou au Mila, essayant très probablement de comprendre pourquoi un morceau de code ne fonctionne pas correctement.